第七届中国互联网基础资源大会“智能经济创新发展论坛”在京召开

9月29日，第七届中国互联网基础资源大会“智能经济创新发展论坛”在京召开。

论坛聚焦智能经济的基本特征、关键要素、商业模式和消费形态等核心议题，探讨如何“打造智能经济新形态”，加快人工智能赋能经济社会跨越式发展。工业和信息化部科技司副司长甘小斌、工业和信息化部中小企业局副局长程多福、中国互联网协会专家咨询委员会副主任黄澄清、中国网络视听协会副会长魏党军、中国互联网络信息中心副主任张晓出席并致辞。来自国家行政学院、清华大学、中国人民大学、微博的专家代表发表主旨演讲，围绕人工智能与互联网融合、行业应用和治理机制展开深入研讨，进一步凝聚共识，为推动人工智能与互联网深度融合、培育智能经济新形态汇聚智慧力量。中心政策与国际合作所所长王常青发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》。论坛由中心政策与国际合作所产业规划部主任郝丽阳主持，近百名嘉宾受邀参与会议。

——致辞环节

工业和信息化部科技司副司长甘小斌在致辞中指出，我国人工智能产业蓬勃发展，正深刻重塑经济社会发展的新格局。他表示，要将人工智能这个关键变量打造成经济高质量发展的强劲增量，需重点做好三方面工作：一是打造应用“试验场”，推动一批轻量化、低成本、易部署的行业解决方案，让广大制造企业真正用得上、用得起、用得好。二是下好创新“先手棋”，持续推动“揭榜挂帅”等方式，加快推进人形机器人、脑机接口等智能终端技术迭代。三是交付好“生态圈”，持续优化产业发展环境，加快建设高水平开源社区，构筑人工智能的开放生态。

工业和信息化部中小企业局副局长程多福表示，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎，加快推动人工智能赋能中小企业，既是企业提质增效的内在需求，更是强链补链、夯实制造强国根基的战略支撑。他强调，要以专项行动和应用推广为牵引，持续提升中小企业数字化、智能化发展水平。一是扎实推进中小企业数字化转型试点城市，指导试点城市因地制宜、精准施策。二是持续优化转型公共服务，引导服务商开发适配中小企业的“小快轻准”数智化产品。三是推动算力普惠赋能中小企业，探索算力超市、算力银行等创新业务。四是培育优质人工智能中小企业，实施人工智能中小企业创业支持计划，不断壮大人工智能产业发展新动能。

工业和信息化部科技委常委、中国互联网协会专家咨询委员会副主任黄澄清发表致辞

黄澄清指出，发展智能经济需兼顾技术能力与应用需求，技术向价值的转化，既离不开网络、算力、数据与模型算法的协同支撑，也离不开人工智能与行业知识、业务流程的深度融合。他结合行业发展观察提出三点思考：一是从信息连接向智能协作拓展，是互联网与人工智能融合的重要方向。二是智能经济的价值形成，离不开技术能力和产业经验的共同积累。三是安全可信将更深层次影响智能应用普及程度和产业融合广度。

中国网络视听协会副会长魏党军发表致辞

魏党军在致辞中指出，网络视听是数字经济领域最具活力的应用场景，也是人工智能落地赋能、迭代升级的核心赛道。生成式人工智能已经从网络视听辅助性生产工具成为行业发展的基础性支撑，正在全方位重塑网络视听内容生产、分发、消费等业务的各个环节。他表示，面向未来，网络视听行业将持续推进AI融合创新，守正底线，深化跨领域协同，规范新业态，培育产业新增长点。

中国互联网络信息中心副主任张晓发表致辞

张晓表示，智能经济正在推动生产、流通、消费和治理方式发生变化。当前竞争焦点由参数规模转向模型与数据、业务场景的耦合，产业从“+AI”向“AI+”演进，技术迭代、规模商用和公众认知的变化同时加快。智能经济的发展还取决于劳动力技能、教育体系和公众信任等社会系统能否及时适应。中国互联网络信息中心将继续开展互联网发展态势监测和智能经济研究，为产业发展提供数据与研究支持。

——主旨演讲

国家行政学院电子政务专家委员会原副主任、教授汪玉凯发表主旨演讲

汪玉凯作题为《智能经济发展面临的主要难点及应对》的主旨演讲。他指出，当前智能经济发展仍面临技术底座、数据和算力供给、产业融合、治理规则和人才结构等方面的制约。要统筹基础能力建设、产业应用和风险治理，提升人工智能普惠化、规模化应用水平。他表示，应加强核心技术攻关，完善数据流通和普惠算力服务，面向不同类型企业推进分层智能化改造，同时健全风险防控、行业标准和人才培养体系。

清华大学国家治理研究院执行院长、教育部“长江学者”特聘教授孟庆国发表主旨演讲

孟庆国作题为《智能时代数据要素流通治理的六大变化》的主旨演讲。他指出，数据要素流通正在由资源交易转向智能能力交付，知识库、模型接口和智能体将成为新的服务形态。数据治理对象已从数据本身延伸至“数据—模型—应用”全链条，价值计量也由数据集和接口调用逐步扩展到Token计量。他表示，适应数据要素流通新变化，需要围绕数据、知识库、模型接口和智能体明确权利边界，建立与Token等新型计量方式相适应的定价和分润机制，并强化全链条审计和责任追踪。

中国人民大学智慧城市研究中心副主任、中国人民大学智能信息分析研究中心副主任朝乐门发表主旨演讲

朝乐门作题为《Agentic AI驱动经济社会高质量发展的机制与路径》的主旨演讲。他指出，Agentic AI的发展需要闭环反馈、宏观委派与微观引导、技能沉淀和记忆管理等机制共同支撑。他强调，人工智能应用不能只看单次任务结果，还应通过过程反馈沉淀可复用能力，把高质量数据、业务流程与组织变革结合起来。他表示，推动Agentic AI落地，应建立闭环反馈机制，持续沉淀可复用技能和记忆，加强Token预算控制和人机协作，并推动组织能力重塑，使人工智能真正融入业务流程。

新浪微博AI首席科学家张俊林发表主旨演讲

张俊林作题为《AI发展与Token经济的兴起》的主旨演讲。他指出，编程智能体、办公智能体和高价值专业场景正在加快发展，推理成本下降将推动人工智能从高经济价值场景向更多领域扩展。他强调，Token化算力正在成为企业按需采购的新型生产要素，人工智能应用的成本结构和供给方式将随之变化。他表示，企业在扩大应用时，需要关注总Token消耗持续上升、岗位技能和组织分工加快重构以及应用风险识别与治理等问题。

——报告发布

中国互联网络信息中心政策与国际合作所所长王常青发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》

中国互联网络信息中心政策与国际合作所所长王常青发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》。《报告》显示，截至2026年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破7亿人，普及率超过50%。《报告》总结了我国人工智能发展的四方面特点：一是应用场景持续拓展，智能消费潜力加快释放。二是自主创新步伐明显加快，产业链各环节不断取得突破。三是与实体经济融合持续深化，有力推动产业转型升级和各领域数智化水平提升。四是产业生态不断优化，为行业健康快速发展提供有力支撑。

——主题沙龙

“算力与场景：智能经济创新实践新路径”主题沙龙环节

本次论坛还举办题为“数据、算力与场景：智能经济创新实践新路径”沙龙环节，由中国人民大学副教授张钟文主持，新华社中国经济信息社首席人工智能官张亚峰，北京邮电大学教授、计算机软件与理论中心主任牛少彰，上海稀宇科技有限公司执行总编辑沈俊成，珞石（山东）机器人集团股份有限公司执行董事、首席财务官唐圣添，中国互联网络信息中心政策与国际合作所高级分析师陈静共同围绕数据、算力、模型与场景协同，以及智能经济规模化应用路径开展深度探讨，为智能经济高质量发展建言献策。

张钟文认为，智能经济发展需统筹供给侧能力升级与需求侧场景培育双向发力。供给侧的数据、算力、模型是人工智能发展的三大核心要素，需求侧的场景打造与应用拓展则是产业发展的重要牵引力。推动技术能力转化为产业价值，需要技术、产业、政策多方形成合力，找准现阶段优先突破的关键方向，以真实需求牵引技术落地见效。

张亚峰提出，算力已逐步成为普惠化基础资源，原始数据采集积累也不再是核心难点，产业深水区的真正堵点在于高质量认知数据供给不足、技术与业务场景深度脱节。他判断，未来产业迭代逻辑将从“以模型为中心”转向“以智能体与认知资产为中心”，财经金融决策、数字政府治理、企业出海服务、前沿战略性产业将成为重点落地赛道。

牛少彰从技术演进规律视角分析表示，数字经济的核心是资源建设，完成了信息化“铺路”与数据资源积累；智能经济的本质则是价值经营，重点是激活数据的决策价值与智能价值。伴随智能体技术的发展，大模型正从“语言输出”向“任务执行”延伸，拓展出智能制造、数字孪生、人形机器人等多元应用，要持续以场景扩容带动经济发展，同步筑牢技术安全底线。

沈俊成认为，当前大模型行业竞争已从参数规模比拼，下沉至芯片底层能力与工程化架构水平的较量，高质量场景反馈闭环成为模型迭代的核心抓手。他表示，基础模型的通用能力决定应用上限，行业将持续向通用人工智能方向攀登。长远来看“AI for Science”是核心发展方向，人工智能将赋能制药、新材料等基础科研领域实现突破，形成产业正向循环。

唐圣添结合机器人产业实践谈到智能经济落地的底层商业逻辑。他表示，智能技术落地最终要回归商业本质，技术可行性、客户持续付费意愿、产品规模化交付能力是三大核心评判标准。场景是产业落地的逻辑起点，由场景定义数据需求，再由数据规模匹配算力资源。具身智能开启了从屏幕智能走向物理世界智能的广阔空间，需从结构化工业场景起步，分阶段逐步向复杂生活场景渗透演进。

陈静指出，我国AI用户规模、算力储备、数据资源积累已形成扎实基础，但产业落地仍面临行业数据标准化程度低、算力分布不均衡、应用多停留在单点演示阶段等堵点。她提出，应以场景需求牵引打通数据治理与算力调度闭环，同时加强全民AI素养培育，完善面向中小企业的公共服务供给，助力智能经济普惠、可持续发展。